Ułatwienie mapowania danych do formatu SDTM dzięki standaryzacji i sztucznej inteligencji.

lip 24, 2026 | Sztuczna inteligencja i fundamenty

Kontekst

Portfel Kliencki Grupy Astek obejmuje średnie i duże przedsiębiorstwa sektora Life Sciences oraz Healthcare w Europie, dążące do pełnej cyfryzacji procesów badawczych i operacyjnych.

Wyzwanie

Nasz klient chciał skrócić czas i zmniejszyć nakład pracy związany z mapowaniem danych z systemu EDC (Electronic Data Capture) do formatu CDISC-SDTM.

    Procedura

    – Analiza i krytyczna ocena obecnych metodologii,

    – Poprawa standaryzacji i ponownego wykorzystania kodu z wcześniejszych badań klinicznych,

    – Wybór systemu zarządzania metadanymi klinicznymi (CMDR – Clinical MetaData Repository) w celu usprawnienia przepływu danych i automatyzacji większości zadań wykonywanych ręcznie,

    – Zastosowanie technik przetwarzania języka naturalnego (NLP) do metadanych w celu ułatwienia procesu mapowania danych.

    Najważniejsze wyniki

    01. Przyspieszenie mapowania danych EDC do formatu SDTM gotowego do przedłożenia organom regulacyjnym.

    02. Uproszczenie utrzymania i aktualizacji w przypadku poprawek do protokołu.

    03. Zwiększenie wiarygodności raportowania na potrzeby nadzoru nad bezpieczeństwem farmakoterapii.

    Korzyści

    Poprzez wspieranie standaryzacji procesów, wybór i wdrażanie nowych platform oprogramowania oraz wykorzystanie zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji firma Keyrus może pomóc Państwu w skróceniu i ujednoliceniu procesów zarządzania danymi klinicznymi.

    SZTUCZNA INTELIGENCJA I CYBERBEZPIECZEŃSTWO: OD „CIENIOWYCH” ZASTOSOWAŃ DO STRATEGICZNEGO ZARZĄDZANIA

    SZTUCZNA INTELIGENCJA I CYBERBEZPIECZEŃSTWO: OD „CIENIOWYCH” ZASTOSOWAŃ DO STRATEGICZNEGO ZARZĄDZANIA

    Targi Breizh Cyber Show 2025 w Brest ukazały paradox dotykający sektora małych i śrendich przedsiębiorstw (MŚP): sztuczna inteligencja znacząco podnosi wydajność, lecz bez odpowiedniego nadzoru niesie ze sobą poważne ryzyka w obszarze bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.