Green IT: Cyfrowe innowacje w świetle zrównoważonego rozwoju

lip 15, 2026 | Sztuczna inteligencja i fundamenty

W czasach, gdy transformacja cyfrowa nabiera tempa, napędzana przez sztuczną inteligencję, chmurę i dane, łatwo zapomnieć o kosztach środowiskowych tej rewolucji. Jednak dane są jednoznaczne: technologie cyfrowe odpowiadają już za blisko 4% światowej emisji gazów cieplarnianych, a liczba ta może się podwoić do 2025 r., jeśli nie zostaną podjęte żadne działania (Le Monde, 2024).

Dla mnie, eksperta w firmie Astek odpowiedzialnego za kierowanie naszą ekspansją w Stanach Zjednoczonych, „zielona informatyka” nie jest już tylko opcją: to wymóg operacyjny i etyczny. A dobrą wiadomością jest to, że zrównoważony rozwój nie oznacza powolności — często wiąże się z inteligencją, wydajnością i skutecznością.

Czym jest Green IT?

Pojęcie „Green IT” obejmuje wszystkie praktyki mające na celu zmniejszenie wpływu technologii cyfrowych na środowisko naturalne na każdym etapie ich cyklu życia: projektowania, rozwoju, hostingu, użytkowania oraz wycofania z eksploatacji.

Trzy kluczowe czynniki przy projektowaniu zrównoważonych aplikacji

1. Efektywność aplikacji: robić mniej, osiągać więcej
Efektywność zaczyna się od krytycznej analizy tego, które funkcje są rzeczywiście niezbędne. Wiele aplikacji jest nadmiernie rozbudowanych, wykonuje zbędne procesy oraz niepotrzebnie obciąża procesor i pamięć, nie zapewniając przy tym proporcjonalnej wartości dodanej.

Szybkie działania:

  • Wyeliminować zbędne operacje (np. powtarzające się zapytania)
  • Optymalizacja pamięci i przepływów logicznych
  • Kompresja danych i plików multimedialnych
  • Uproszczenie interfejsów (animacje, zbyt rozbudowane frameworki)

Dobrze zoptymalizowana strona internetowa może zużywać nawet o 80% mniej przepustowości (Forbes, 2023). W rezultacie aplikacje działają szybciej, ich utrzymanie jest tańsze, a zużycie energii jest mniejsze — co ma kluczowe znaczenie w obszarach o znacznych ograniczeniach dotyczących hostingu lub łączności.

2. Green by Design: myślenie o zrównoważonym rozwoju już na etapie projektowania
Zrównoważony rozwój nie powinien być doraźnym rozwiązaniem wprowadzanym w ostatniej chwili, lecz fundamentalnym wyborem już na początkowych etapach projektowania.

Dobre praktyki:

  • Należy preferować proste i łatwe w utrzymaniu architektury
  • Unikanie nieuzasadnionego mnożenia się mikrousług
  • Opanowanie dodawania nowych funkcji w ramach sprintów agile
  • Wybieraj frameworki, które są trwałe i dobrze udokumentowane

Prosty projekt pozwala obniżyć całkowity koszt posiadania (TCO), poprawić wydajność i ograniczyć ciągłe refaktoryzacje — są to kluczowe wyzwania dla dyrektorów ds. informatyki.

3. Inteligentna infrastruktura: lepsze hostowanie, mniej transferu danych
Centra danych odpowiadają już za 4–6 % zużycia energii elektrycznej w Stanach Zjednoczonych, a prognozy wskazują, że do 2026 r. zużycie to osiągnie poziom 260 TWh (Le Monde, 2024).

Wybór zrównoważonego zakwaterowania nie jest już kwestią wizerunku, lecz strategiczną koniecznością.

Konkretne działania:

  • Wybór dostawców usług w chmurze zaangażowanych w rozwój lokalnych odnawialnych źródeł energii (AWS, GCP, Azure)
  • Wykorzystanie architektur hybrydowych lub brzegowych w celu ograniczenia powielania danych
  • Ograniczenie transferu danych dzięki inteligentnemu buforowaniu, przetwarzaniu lokalnemu i kompresji

Korzyści: mniej emisji, niższe koszty, większa odporność — bez utraty wydajności.

Dlaczego „zielona informatyka” stanowi czynnik napędzający rozwój biznesu?

Dzięki tym trzem filarom „zielona informatyka” staje się przewagą konkurencyjną, a nie ograniczeniem.

Sztuczna inteligencja, chmura i dane: zapewnienie zrównoważonego rozwoju podstawowych elementów infrastruktury IT

Technologie te są często postrzegane jako energochłonne — i rzeczywiście mogą takie być. Jednak dobrze przemyślana architektura zmienia tę sytuację.

Kwestie wymagające szczególnej uwagi:

  • Modele sztucznej inteligencji działające 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, przeznaczone do zadań doraźnych
  • Bazy danych przepełnione zbędnymi lub mało przydatnymi danymi
  • Nadmiernie rozbudowana infrastruktura chmurowa „na wszelki wypadek”

Zrównoważone podejścia:

  • Wykorzystanie pruning i kwantyfikacji modeli sztucznej inteligencji
  • Wprowadzenie zasad dotyczących ustalania priorytetów i przechowywania danych
  • Zautomatyzowanie skalowania zasobów w celu uniknięcia nieaktywnego obciążenia

Według agencji Reuters i ITU (ONZ) emisje związane z obciążeniami w chmurze i sztuczną inteligencją wzrosły o 150% w ciągu trzech lat, głównie z powodu niekontrolowanego rozwoju hiper-skalerów (Reuters, 2025).

Klienci przyszłości będą pytać: „Jaki jest wasz ślad cyfrowy?”

„W ciągu dwóch lat pojęcie »Green IT« przestanie być tylko modnym hasłem, a stanie się strategicznym kryterium wyboru, opartym nie na certyfikatach, ale na rzeczywistej wiedzy fachowej i mierzalnych działaniach.” – Julien DELVAL

Szczególnie w Ameryce Północnej nabywcy z branży technologicznej coraz bardziej zwracają uwagę na kryteria ESG.

Chcą jasnych odpowiedzi:

  • Jak wygląda struktura Państwa kodu?
  • Gdzie znajduje się Państwa infrastruktura?
  • Jaki jest ślad węglowy każdego projektu?

Firmy, które włączą zrównoważony rozwój do swojej filozofii realizacji dostaw, zyskają większe zaufanie i zapewnią sobie trwałość.

Nowe równanie cyfrowe

Nadszedł czas, by poddać w wątpliwość pogląd, że „większa moc = większa wartość”.

Dzięki przemyślanej konstrukcji, zoptymalizowanej infrastrukturze i podejściu ukierunkowanemu na wydajność aplikacje mogą:

  • Szybsze
  • Tańsze
  • Bardziej trwałe
  • Bardziej odporne

W firmie Astek jesteśmy przekonani, że przyszłość branży IT nie będzie wyłącznie cyfrowa — będzie ona zrównoważona już w samym swoim założeniu.

Julien DELVAL

Julien DELVAL

Globalny kierownik ds. klientów

LinkedIn de Julien DELVAL
Thomas SLOUKGI

Thomas SLOUKGI

Specjalista ds. komunikacji

LinkedIn de Thomas SLOUKGI
Agentic Resource Discovery (ARD) le maillon manquant de l’IA agentique
Agentic Resource Discovery (ARD): brakujące ogniwo inteligencji agentowej

Agentic Resource Discovery (ARD): brakujące ogniwo inteligencji agentowej

MCP i A2A umożliwiają agentom interakcję z narzędziami lub z innymi agentami. Ale jak znajdują właściwy zasób, weryfikują jego wiarygodność i wybierają go spośród setek opcji? ARD proponuje tę kluczową warstwę odkrywania: wciąż młody standard, ale obiecujący dla wdrożenia inteligencji agentowej na dużą skalę.

Bankowość, IT i cyberbezpieczeństwo w Stanach Zjednoczonych: dlaczego odporność ma obecnie pierwszeństwo przed zgodnością z przepisami

Bankowość, IT i cyberbezpieczeństwo w Stanach Zjednoczonych: dlaczego odporność ma obecnie pierwszeństwo przed zgodnością z przepisami

W 2025 roku cyberzagrożenia dla amerykańskich banków stały się codziennością. Atakujący industrializują swoje ataki dzięki automatyzacji i generatywnej sztucznej inteligencji, co drastycznie skraca czas między ujawnieniem luki a jej wykorzystaniem.

Budowanie organizacji opartej na danych: dane nabierają znaczenia strategicznego dopiero wtedy, gdy zmieniają sposób działania organizacji

Budowanie organizacji opartej na danych: dane nabierają znaczenia strategicznego dopiero wtedy, gdy zmieniają sposób działania organizacji

W czasach, gdy sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejszym elementem strategii biznesowych, wartość nie tkwi w algorytmach, ale w umiejętności wykorzystania wiarygodnych, dostępnych i przydatnych danych. Poznaj podstawy funkcjonowania organizacji prawdziwie opartej na danych.

Budowanie świata o wysokim stopniu połączenia: 5G, IoT, cyfrowe bliźniaki i inteligentna infrastruktura: od koncepcji do inżynieryjnej rzeczywistości

Budowanie świata o wysokim stopniu połączenia: 5G, IoT, cyfrowe bliźniaki i inteligentna infrastruktura: od koncepcji do inżynieryjnej rzeczywistości

W 2024 roku granica między innowacjami cyfrowymi a potrzebami operacyjnymi uległa zatarciu. Technologie, które niegdyś uważano za „nowej generacji” – 5G, IoT, cyfrowe bliźniaki, inteligentna infrastruktura