Agentic Resource Discovery (ARD): den saknade länken i agentisk AI

jul 13, 2026 | Ingenjörskonst och innovation

Med MCP och A2A har agenterna nu protokoll för att komma åt verktyg, utnyttja data eller samarbeta med varandra. Men ett viktigt steg saknade hittills ett standardiserat svar: hur upptäcker man rätt resurs, väljer den bland flera alternativ och verifierar att den är pålitlig innan man använder den?

Det är precis ambitionen med Agentic Resource Discovery (ARD). Denna öppna specifikation föreslår att katalogisera agenter, MCP-servrar, API:er och arbetsflöden, och sedan göra dem tillgängliga genom register som kan sökas på naturligt språk. Den skulle därmed kunna underlätta skapandet av interna kataloger, samarbete mellan organisationer och styrningen av de resurser som agenterna använder.

Fortfarande i utkaststadiet är ARD inte redo att industrialiseras utan försiktighet. Men stödet från flera stora teknikaktörer gör det till en utveckling att följa noga — och kanske en framtida grundläggande infrastruktur för agentisk AI.

Hur fungerar ARD konkret, hur kompletterar det MCP och A2A, och vilka användningsområden öppnar det för företag?

Att bygga upp en datadriven organisation: data blir först strategiskt viktiga när de förändrar organisationens verksamhet

Att bygga upp en datadriven organisation: data blir först strategiskt viktiga när de förändrar organisationens verksamhet

I en tid då AI blir allt vanligare i företagens strategier ligger värdet inte i algoritmerna utan i förmågan att utnyttja tillförlitliga, tillgängliga och användbara data. Upptäck grunderna för en verkligt datadriven organisation.