Skalowanie R&D w świecie pełnym ograniczeń
We wszystkich sektorach narracja wokół innowacji szybko się zmienia. W 2025 roku nie jest ona już postrzegana jako pole do eksperymentów, ale jako wymóg biznesowy bezpośrednio powiązany z wynikami.
We wszystkich sektorach narracja wokół innowacji szybko się zmienia. W 2025 roku nie jest ona już postrzegana jako pole do eksperymentów, ale jako wymóg biznesowy bezpośrednio powiązany z wynikami.
W branży lotniczej i obronnej jakość nie jest już tylko standardem: stanowi ona warunek wejścia na rynki, na których wymagania dotyczące bezpieczeństwa, zarządzania ryzykiem i identyfikowalności należą do najwyższych na świecie.
Generatywna sztuczna inteligencja wyszła już z fazy badań. Po początkowym entuzjazmie i licznych projektach weryfikujących koncepcję organizacje muszą teraz zmierzyć się z faktem: wartość nie wynika już z eksperymentów, lecz z umiejętności wdrożenia tych rozwiązań na szeroką skalę.
W czasach, gdy technologia rozwija się w zawrotnym tempie, lotnictwo również nie pozostaje w tyle. Wyobraźmy sobie świat, w którym samoloty są sterowane przez zaawansowane systemy sztucznej inteligencji (AI),
Sektor przemysłowy przechodzi obecnie bezprecedensową fazę przemian. W obliczu presji gospodarczej, wymogów regulacyjnych i przyspieszonego rozwoju technologicznego przedsiębiorstwa muszą przejść gruntowną transformację, aby zachować konkurencyjność. W firmie Astek...
Jérémy Reymond, z wykształcenia inżynier, rozpoczął swoją karierę z konkretną pasją w sercu: sportami motorowymi. Już podczas studiów skierował się w stronę tej dziedziny, motywowany ambicją, by wnieść swój wkład w ten dynamiczny i wymagający świat.
To już oficjalne: firmy Elysis i Emisys połączyły się i odtąd działają pod wspólną marką: Emisys, spółka należąca do Astek.
W 2024 roku granica między innowacjami cyfrowymi a potrzebami operacyjnymi uległa zatarciu. Technologie, które niegdyś uważano za „nowej generacji” – 5G, IoT, cyfrowe bliźniaki, inteligentna infrastruktura
Targi Breizh Cyber Show 2025 w Brest ukazały paradox dotykający sektora małych i śrendich przedsiębiorstw (MŚP): sztuczna inteligencja znacząco podnosi wydajność, lecz bez odpowiedniego nadzoru niesie ze sobą poważne ryzyka w obszarze bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
W obliczu konieczności przyspieszenia transformacji cyfrowej przy jednoczesnej optymalizacji kosztów i mitygacji ryzyka operacyjnego, platformy zdolne do industrializacji i automatyzacji procesów na dużą skalę stają się kluczowym filarem rynkowej konkurencyjności....