SZTUCZNA INTELIGENCJA I CYBERBEZPIECZEŃSTWO: OD „CIENIOWYCH” ZASTOSOWAŃ DO STRATEGICZNEGO ZARZĄDZANIA

lip 15, 2026 | Sztuczna inteligencja i fundamenty

Targi Breizh Cyber Show 2025, zorganizowane w Océanopolis w Brest, uwypukliły paradoks dotykający wszystkie małe i średnie przedsiębiorstwa: sztuczna inteligencja zwiększa wydajność, ale jednocześnie stwarza zagrożenia dla bezpieczeństwa i zgodności z przepisami, jeśli nie jest odpowiednio regulowana.
Podczas dwóch paneli dyskusyjnych przekazano jasny komunikat:

Wdrażać rozwiązania bez blokowania dostępu, aby uniknąć zjawiska „shadow AI” i wycieków danych.
Wprowadzić solidne zasady zarządzania zgodne z ustawą AI Act, wytycznymi ANSSI, standardem PSSI-IA opracowanym przez CLUSIF oraz zaleceniami CNIL.
To coś więcej niż tylko zgodność z przepisami – to przewaga konkurencyjna oparta na zaufaniu.

Shadow AI: niewidzialne zagrożenie, które gwałtownie rośnie

W większości firm sztuczna inteligencja już funkcjonuje… ale często bez ustalonych wytycznych. Dział marketingu testuje generator treści, dział kadr sporządza streszczenia CV, a programiści korzystają z asystenta do pisania kodu. To właśnie tzw. „shadow AI”: niekontrolowane wdrażanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji przez poszczególne zespoły.

Bezpośrednie zagrożenia:

  • Wyciek poufnych danych za pośrednictwem monitów.
  • Utrata możliwości śledzenia (kto o co poprosił?).
  • Uzależnienie od nieprzejrzystych usług stron trzecich.
    Według firmy Gartner, jeśli nie zostaną podjęte żadne działania, w 2025 r. 60% organizacji będzie korzystać z „shadow AI”.

Dlaczego warto działać szybko?
Raport ENISA za lata 2024/2025 pokazuje, że phishing pozostaje głównym sposobem ataku (≈ 60% włamań), a sztuczna inteligencja wzmacnia te ataki (phishing wspomagany przez sztuczną inteligencję, automatyzacja społeczna).

Ustawa o sztucznej inteligencji: zgodność z przepisami staje się kwestią strategiczną

Ustawa o sztucznej inteligencji obowiązuje od sierpnia 2024 r. Obowiązki z niej wynikające będą wprowadzane etapami:

  • Luty 2025 r.: zakazy (praktyki zabronione).
  • Sierpień 2025 r.: zarządzanie i GPAI.
  • Sierpień 2026 r.: powszechne wprowadzenie.
  • 2027: oznakowanie CE dla systemów sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka.

Co to dla Państwa oznacza:

  • Jeśli wdrażacie Państwo model zewnętrzny w celu dostarczenia systemu sztucznej inteligencji, możecie stać się dostawcą w rozumieniu ustawy o sztucznej inteligencji, co wiąże się z obowiązkami w zakresie jakości, prowadzenia rejestrów, nadzoru oraz oznakowania CE w przypadkach wysokiego ryzyka.
  • Podjęcie działań już teraz pozwala uniknąć kar i przyspieszyć realizację projektów związanych ze sztuczną inteligencją.

Szybkie rozwiązania zapewniające bezpieczeństwo korzystania ze sztucznej inteligencji

Eksperci z Breizh Cyber Show oraz przedstawiciele władz publicznych są zgodni co do trzech pilnych działań:

  • Szkolenie bez blokowania: ustawa o sztucznej inteligencji nakłada obowiązek posiadania umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji (art. 4). Uświadomcie swoim zespołom, czym jest model, co to jest prompt oraz jakie są zagrożenia związane z wyciekiem danych.
  • Opracuj mapę przypadków użycia: zidentyfikuj dane narażone na ryzyko, prowadź rejestr (CNIL + AI Act).
  • Kontrola komunikatów i wyników: filtrowanie danych wejściowych, oczyszczanie danych wyjściowych, rejestrowanie (ANSSI, OWASP LLM Top 10).

Dlaczego jest to przewaga konkurencyjna

Firmy, które wspierają śmiałość (akulturacja, środowisko testowe, zatwierdzone modele) i instytucjonalizują ostrożność (PSSI-IA, kontrole ANSSI/NIST, zgodność z AI Act/CNIL), zyskują przewagę.
Ponieważ zaufanie staje się walutą transformacji w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja to nie tylko szanse, ale także obowiązki.

Aby w pełni wykorzystać te zasoby, należy szkolić, uwrażliwiać i wspierać zespoły, opierając się jednocześnie na już dostępnych materiałach: przewodnikach ANSSI, PSSI-IA opracowanym przez CLUSIF oraz zaleceniach CNIL.

Hoel LE PENNEC

Hoel LE PENNEC

Konsultant-analityk ds. bezpieczeństwa informatycznego

LinkedIn de Hoel LE PENNEC
Philippe MAHE

Philippe MAHE

Konsultant ds. cyberbezpieczeństwa

LinkedIn de Philippe MAHE
Alan POSTOLLEC

Alan POSTOLLEC

Konsultant ds. koordynacji cyberbezpieczeństwa

LinkedIn de Alan POSTOLLEC
Tom KERANDEL

Tom KERANDEL

Konsultant-analityk ds. bezpieczeństwa informatycznego

LinkedIn de Tom KERANDEL
Agentic Resource Discovery (ARD) le maillon manquant de l’IA agentique
Agentic Resource Discovery (ARD): brakujące ogniwo inteligencji agentowej

Agentic Resource Discovery (ARD): brakujące ogniwo inteligencji agentowej

MCP i A2A umożliwiają agentom interakcję z narzędziami lub z innymi agentami. Ale jak znajdują właściwy zasób, weryfikują jego wiarygodność i wybierają go spośród setek opcji? ARD proponuje tę kluczową warstwę odkrywania: wciąż młody standard, ale obiecujący dla wdrożenia inteligencji agentowej na dużą skalę.

Bankowość, IT i cyberbezpieczeństwo w Stanach Zjednoczonych: dlaczego odporność ma obecnie pierwszeństwo przed zgodnością z przepisami

Bankowość, IT i cyberbezpieczeństwo w Stanach Zjednoczonych: dlaczego odporność ma obecnie pierwszeństwo przed zgodnością z przepisami

W 2025 roku cyberzagrożenia dla amerykańskich banków stały się codziennością. Atakujący industrializują swoje ataki dzięki automatyzacji i generatywnej sztucznej inteligencji, co drastycznie skraca czas między ujawnieniem luki a jej wykorzystaniem.

Budowanie organizacji opartej na danych: dane nabierają znaczenia strategicznego dopiero wtedy, gdy zmieniają sposób działania organizacji

Budowanie organizacji opartej na danych: dane nabierają znaczenia strategicznego dopiero wtedy, gdy zmieniają sposób działania organizacji

W czasach, gdy sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejszym elementem strategii biznesowych, wartość nie tkwi w algorytmach, ale w umiejętności wykorzystania wiarygodnych, dostępnych i przydatnych danych. Poznaj podstawy funkcjonowania organizacji prawdziwie opartej na danych.

Budowanie świata o wysokim stopniu połączenia: 5G, IoT, cyfrowe bliźniaki i inteligentna infrastruktura: od koncepcji do inżynieryjnej rzeczywistości

Budowanie świata o wysokim stopniu połączenia: 5G, IoT, cyfrowe bliźniaki i inteligentna infrastruktura: od koncepcji do inżynieryjnej rzeczywistości

W 2024 roku granica między innowacjami cyfrowymi a potrzebami operacyjnymi uległa zatarciu. Technologie, które niegdyś uważano za „nowej generacji” – 5G, IoT, cyfrowe bliźniaki, inteligentna infrastruktura