Solutions Digitales

Conquête et efficacité

Transformer vos solutions digitales en un moteur de croissance et d’engagement.

La data, l’IA et le low/no-code au service de la performance et de la rentabilité de vos solutions digitales


Rentabilité et efficience opérationnelle

Réduire les coûts opérationnels en pilotant les parcours et budgets marketing avec précision grâce à la big data et l’IA, tout en pérennisant les actifs digitaux par une maintenance et un support industrialisés.

Croissance et engagement client

Maximiser la conversion et la fidélisation en concevant des parcours omnicanaux fluides et des expériences ultra-personnalisées, activées par la data et l’IA à chaque point de contact.

Vitesse et précision de marché

Accélérer le passage de l’idée au déploiement en industrialisant la production grâce à l’IA, tout en s’appuyant sur les données de marché et de comportements pour prioriser les fonctionnalités à fort impact et sécuriser chaque investissement.

Notre expertise pour créer des solutions digitales et des expériences omnicanales et personnalisées


Nous couvrons l’ensemble de la chaîne de valeur digitale, de la conception à l’exploitation, pour transformer vos investissements digitaux en avantages concurrentiels.

En combinant stratégie data & marketing, design, ingénierie logicielle et excellence opérationnelle, nous maximisons l’engagement de vos clients, accélérons votre mise sur le marché, optimisons la maintenance et sécurisons le ROI de chaque initiative digitale.

En intégrant l’IA, les plateformes low/no-code et des modèles de delivery industrialisés à chaque étape, nous vous garantissons vitesse, maîtrise des coûts et conformité by design, sans compromis sur la qualité.

3 500

experts

8

centres d’excellence mondiaux (CoE)

Stratégie "User Experience & Clienteling"
  • Conception des parcours omnicanaux : conception de parcours UX/UI omnicanaux fluides et centrés sur l’utilisateur, fondée sur une approche data‑centric et orientée valeur (engagement, conversion, fidélisation).
  • Big Data & intelligence client : structuration, gouvernance et exploitation de grands volumes de données hétérogènes (données transactionnelles, comportementales, contextuelles et signaux externes). Mise en œuvre d’architectures Big Data et de modèles avancés permettant de consolider une connaissance client unifiée et actionnable.
  • Activation prédictive et personnalisation à grande échelle : conception et déploiement de modèles prédictifs et de moteurs de recommandation et de décision, capables d’anticiper en temps réel les comportements, intentions et préférences clients, pour piloter des parcours personnalisés et optimiser les budgets marketing.
Usine mobile & Digitale : performance et delivery augmentés par l'IA
  • Modèle de delivery augmenté par l’IA : accélération du développement grâce à une usine de delivery industrialisée, combinant développement assisté par l’IA (vibe coding) et plateformes low‑code / no‑code afin d’améliorer la productivité et le time‑to‑market.
  • Personnalisation et industrialisation : appui sur des centres d’excellence internationaux (Inde, Portugal, Pologne, Jordanie…) et sur des pratiques d’ingénierie avancées pour la conception et le développement d’applications sur mesure ainsi que d’architectures headless hautement scalables.
  • Qualité by design, sécurité et maîtrise du delivery : mise en œuvre de dispositifs industrialisés de qualité et de sécurité (automatisation des tests, pratiques DevSecOps, contrôle qualité continu et standards d’architecture) afin de garantir la fiabilité des livrables, la robustesse des plateformes et le ROI des développements.
Application Management & Agilité Technologique
  • Gestion applicative augmentée : gestion couvrant l’ensemble du cycle de vie, fondée sur des processus industrialisés et des indicateurs de performance, garantissant la résilience, l’évolutivité et la maîtrise des niveaux de service.
  • Socle technologique et outillage de supervision maîtrisés : mise en œuvre et exploitation d’un socle moderne (React, Flutter, Node.js, Kubernetes), associé à des outils de monitoring et de supervision assurant la fiabilité, la sécurité et la stabilité des plateformes.
  • Exploitation augmentée par l’IA : des pratiques structurées d’AIOps, d’automatisation et d’observabilité avancée, pour la détection proactive des incidents, l’optimisation continue et la réduction des coûts d’exploitation et de maintenance.

Nos interventions


Nos travaux de recherche


Les entreprises font face à des attentes d’ultra-personnalisation des solutions et des parcours. Dans un contexte où les données se démultiplient, l’enjeu est de transformer cette masse en un actif stratégique capable de nourrir des stratégies marketing à forte valeur.

Nos articles


Construire un monde hyperconnecté : 5G, IoT, jumeaux numériques et infrastructures intelligentes : du concept à la réalité d’ingénierie

En 2024, la frontière entre innovation numérique et nécessité opérationnelle s’est estompée. 

Domain-Driven Design – Concevoir des modèles commerciaux complexes

Développer un logiciel est souvent un défi, surtout lorsque les systèmes deviennent complexes. Des problèmes récurrents surviennent.