[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Article de blog” _builder_version=”4.24.2″ custom_padding=”30px||||false|false” da_disable_devices=”off|off|off” global_colors_info=”{}” da_is_popup=”off” da_exit_intent=”off” da_has_close=”on” da_alt_close=”off” da_dark_close=”off” da_not_modal=”on” da_is_singular=”off” da_with_loader=”off” da_has_shadow=”on”][et_pb_row admin_label=”Wpis na blogu” _builder_version=”4.24.2″ width=”70%” width_tablet=”100%” width_phone=”100%” width_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ global_colors_info=”{}”][et_pb_text admin_label=”Texte en italiques 1″ _builder_version=”4.27.5″ text_font=”||on||||||” custom_margin=”||50px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
W dziedzinie nauki o danych r\u00f3\u017cnica nie polega wy\u0142\u0105cznie na wyborze modelu. Cz\u0119sto zale\u017cy ona od czego\u015b bardziej prozaicznego (i bardziej decyduj\u0105cego): od tego, jak wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107. W bran\u017cy konsultingowej zespo\u0142y s\u0105 rozproszone, konteksty klient\u00f3w zr\u00f3\u017cnicowane, a wiedza specjalistyczna mo\u017ce szybko pozosta\u0107 \u201etylko w g\u0142owach\u201d. Ma\u00ebva Merlet, kierowniczka praktyki Data Science w firmie Astek, wchodz\u0105cej w sk\u0142ad CRO Alsinova, postawi\u0142a sobie prosty cel: przekszta\u0142ci\u0107 indywidualn\u0105 wiedz\u0119 specjalistyczn\u0105 w dynamik\u0119 zespo\u0142ow\u0105, aby osi\u0105ga\u0107 szybszy post\u0119p i dostarcza\u0107 solidniejsze wyniki.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Titre du paragraphe 1″ _builder_version=”4.27.5″ header_2_font=”|600|||||||” header_2_font_size=”24px” header_4_font=”|600|||||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Texte du paragraphe 1″ _builder_version=”4.27.5″ custom_margin=”||50px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
To cz\u0119sty paradoks: konsultanci s\u0105 cz\u0119sto anga\u017cowani do rozwi\u0105zywania z\u0142o\u017conych problem\u00f3w, ale czasami musz\u0105 to robi\u0107 w \u015brodowiskach, w kt\u00f3rych codzienna wymiana wiedzy technicznej jest rzadko\u015bci\u0105. Zadania realizowane u klienta, bardzo zr\u00f3\u017cnicowane konteksty, r\u00f3\u017cnorodne narz\u0119dzia\u2026 a w ko\u0144cu prosta rzeczywisto\u015b\u0107: szybko mo\u017cna znale\u017a\u0107 si\u0119 sam na sam z wyborem metodologicznym, dylematem lub w\u0105tpliwo\u015bciami co do jakiej\u015b hipotezy.<\/p>\n
Ma\u00ebva ju\u017c dawno temu zauwa\u017cy\u0142a, \u017ce kiedy ka\u017cdy dzia\u0142a na w\u0142asn\u0105 r\u0119k\u0119, traci si\u0119 czas na ponowne wymy\u015blanie tego, co ju\u017c istnieje, i w mniejszym stopniu wykorzystuje si\u0119 do\u015bwiadczenie ca\u0142ej grupy. Natomiast gdy kompetencje s\u0105 dzielone, organizacja dzia\u0142a szybciej\u2026 i pewniej.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Titre du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ header_2_font=”|600|||||||” header_2_font_size=”24px” header_4_font=”|600|||||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Texte du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ custom_margin=”||50px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
W firmie Alsinova (Grupa Astek) podzia\u0142 na praktyki stanowi ramy dla tej ambicji: mapowanie kompetencji, \u0142\u0105czenie wiedzy eksperckiej i wprowadzanie nawyk\u00f3w dzielenia si\u0119 wiedz\u0105. Ma\u00ebva, kt\u00f3ra od dawna dzia\u0142a w wymagaj\u0105cych \u015brodowiskach technicznych, postrzega t\u0119 organizacj\u0119 jako spos\u00f3b na zapewnienie jako\u015bci: mniej odizolowanych dzia\u0142\u00f3w, wi\u0119cej standard\u00f3w, wi\u0119ksza sp\u00f3jno\u015b\u0107.<\/p>\n
Obecnie jego rola wykracza poza klasyczne nadzory kierownicze: chodzi o to, by ustali\u0107, co ka\u017cdy potrafi, co chce pog\u0142\u0119bi\u0107, oraz jak po\u0142\u0105czy\u0107 odpowiednie osoby we w\u0142a\u015bciwym momencie, aby rozwi\u0105za\u0107 problem, podnie\u015b\u0107 kompetencje lub podda\u0107 w w\u0105tpliwo\u015b\u0107 dane podej\u015bcie.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Titre du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ header_2_font=”|600|||||||” header_2_font_size=”24px” header_4_font=”|600|||||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Texte du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ custom_margin=”||50px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Spo\u0142eczno\u015bci nie da si\u0119 stworzy\u0107 dekretem. Buduje si\u0119 j\u0105 za pomoc\u0105 prostych, regularnych i u\u017cytecznych mechanizm\u00f3w. Ma\u00ebva k\u0142adzie nacisk na kilka bardzo konkretnych czynnik\u00f3w:<\/p>\n
Mapowanie kompetencji<\/strong> Rytua\u0142y techniczne<\/strong> \u201e Kana\u0142y wzajemnej pomocy<\/strong> Dostosowanie si\u0119 do potrzeb klienta przy jednoczesnym oferowaniu lepszych rozwi\u0105za\u0144<\/strong> [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Titre du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ header_2_font=”|600|||||||” header_2_font_size=”24px” header_4_font=”|600|||||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Texte du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ custom_margin=”||50px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Ta obsesja na punkcie niezawodno\u015bci nie bierze si\u0119 znik\u0105d. Ma\u00ebva mia\u0142a do czynienia ze \u015brodowiskami, w kt\u00f3rych statystyka s\u0142u\u017cy nie tylko do \u201eanalizowania\u201d, ale tak\u017ce do podejmowania decyzji w warunkach ogranicze\u0144. W bran\u017cach o wysokiej stawce szybko uczy si\u0119, \u017ce wynik musi by\u0107:<\/p>\n Nawet gdy zmienia bran\u017c\u0119 (z lotniczej na medyczn\u0105\/farmaceutyczn\u0105), zachowuje ten nawyk: analiza ma warto\u015b\u0107 nie tylko ze wzgl\u0119du na sw\u00f3j poziom techniczny, ale tak\u017ce na mo\u017cliwo\u015b\u0107 jej wyja\u015bnienia, przekazania i ponownego wykorzystania. [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Titre du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ header_2_font=”|600|||||||” header_2_font_size=”24px” header_4_font=”|600|||||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Texte du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ custom_margin=”||50px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Kolejny temat, kt\u00f3ry porusza Ma\u00ebva, to wykorzystanie asystent\u00f3w opartych na sztucznej inteligencji w programowaniu. Jej podej\u015bcie jest pragmatyczne: statystycy s\u0105 r\u00f3wnie\u017c programistami, a cz\u0119\u015b\u0107 ich pracy mo\u017ce mie\u0107 charakter powtarzalny (tworzenie struktury skrypt\u00f3w, refaktoryzacja, dokumentacja).<\/p>\n Celem nie jest \u201ezast\u0105pienie\u201d wiedzy eksperckiej, ale zmiana podzia\u0142u czasu: mniej czasu na kwestie techniczne, wi\u0119cej czasu na to, co ma znaczenie:<\/p>\n Innymi s\u0142owy: przyspieszy\u0107 \u2013 owszem, ale przede wszystkim zapewni\u0107 lepsz\u0105 realizacj\u0119 dostaw.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Titre du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ header_2_font=”|600|||||||” header_2_font_size=”24px” header_4_font=”|600|||||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Texte du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ custom_margin=”||50px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Aktywna spo\u0142eczno\u015b\u0107 zajmuj\u0105ca si\u0119 nauk\u0105 o danych przynosi bardzo widoczne efekty w pracy zespo\u0142\u00f3w:<\/p>\n Dla Ma\u00ebvy to sedno obietnicy pracodawcy: zapewnienie \u015brodowiska, w kt\u00f3rym mo\u017cna rozwija\u0107 swoje specjalistyczne umiej\u0119tno\u015bci, b\u0119d\u0105c jednocze\u015bnie cz\u0119\u015bci\u0105 zespo\u0142u, kt\u00f3ry wspiera, stawia wyzwania i pomaga si\u0119 rozwija\u0107.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Titre du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ header_2_font=”|600|||||||” header_2_font_size=”24px” header_4_font=”|600|||||||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=”Texte du paragraphe 2″ _builder_version=”4.27.5″ custom_margin=”||50px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Modele maj\u0105 znaczenie. Narz\u0119dzia maj\u0105 znaczenie. Jednak tym, co w d\u0142u\u017cszej perspektywie decyduje o sukcesie, jest cz\u0119sto spos\u00f3b organizacji wiedzy: umiej\u0119tno\u015b\u0107 \u0142\u0105czenia ludzi, wykorzystywania do\u015bwiadcze\u0144 oraz budowania kultury odporno\u015bci \u2013 a to w\u0142a\u015bnie te elementy maj\u0105 dzi\u015b kluczowe znaczenie w naszych zespo\u0142ach.[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Inom Data Science avg\u00f6rs skillnaden inte enbart av valet av en modell. Ofta handlar det om n\u00e5got mer vardagligt (och mer avg\u00f6rande): hur vi arbetar tillsammans.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":68540,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[635],"tags":[],"secteur":[],"service":[],"expertise":[],"format_editorial":[],"zone_geographique":[],"langue_dorigine":[],"entite_dorigine_du_contenu":[],"class_list":["post-68537","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-talenty-i-zaangazowanie"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Dowiedzie\u0107 si\u0119, \u201ekto co wie\u201d: metody, narz\u0119dzia (R\/Python), rodzaje danych, wdra\u017canie na skal\u0119 przemys\u0142ow\u0105, wizualizacja, eksperymentowanie\u2026 Celem nie jest \u201eklasyfikowanie\u201d, ale u\u0142atwianie wzajemnej pomocy i rozwoju.<\/p>\n
\u201d \u2013 regularne spotkania, podczas kt\u00f3rych jedna osoba przedstawia wybrany temat: podsumowanie do\u015bwiadcze\u0144 zwi\u0105zanych z projektem, om\u00f3wienie metodologii, przegl\u0105d aktualno\u015bci dotycz\u0105cych pakietu, najlepsze praktyki w zakresie kodowania itp. Taki format pozwala doceni\u0107 wk\u0142ad konsultant\u00f3w i promowa\u0107 wsp\u00f3lne podej\u015bcie.<\/p>\n
Miejsce, w kt\u00f3rym mo\u017cna poprosi\u0107 o rad\u0119, podzieli\u0107 si\u0119 problemem lub zaproponowa\u0107 rozwi\u0105zanie. Cz\u0119sto konkretna dyskusja mi\u0119dzy r\u00f3wie\u015bnikami pozwala zaoszcz\u0119dzi\u0107 czas i unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/p>\n
W wi\u0119kszo\u015bci projekt\u00f3w punktem odniesienia s\u0105 przede wszystkim ramy pracy klienta: jego procesy, wymagania i narz\u0119dzia. Jednocze\u015bnie zespo\u0142y Alsinova opieraj\u0105 si\u0119 na wewn\u0119trznych standardach, aby zapewni\u0107 jako\u015b\u0107 i sp\u00f3jno\u015b\u0107 dzia\u0142a\u0144. Przede wszystkim jednak chodzi o to, by by\u0107 \u017ar\u00f3d\u0142em nowych pomys\u0142\u00f3w: tworzy\u0107 instrukcje, skr\u00f3cone przewodniki i podsumowania do\u015bwiadcze\u0144, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 ulepsza\u0107 istniej\u0105ce rozwi\u0105zania bez zak\u0142\u00f3cania dotychczasowej organizacji pracy.
\u201eChodzi o to, by wiedza specjalistyczna nie pozostawa\u0142a wy\u0142\u0105cznie w g\u0142owie jednej osoby. Gdy jest ona udost\u0119pniana, wszyscy na tym zyskuj\u0105: konsultanci, klienci oraz og\u00f3lna jako\u015b\u0107\u201d.<\/p>\nJako\u015b\u0107 jako cz\u0119\u015b\u0107 kultury: dlaczego firma Ma\u00ebva k\u0142adzie nacisk na niezawodno\u015b\u0107<\/h2>\n
\n
R\u00f3wnie\u017c z tego powodu spo\u0142eczno\u015b\u0107 ma znaczenie: pozwala ona na dzielenie si\u0119 standardami (przegl\u0105d kodu, dokumentacja, walidacja) oraz sprawia, \u017ce jako\u015b\u0107 jest w mniejszym stopniu uzale\u017cniona od konkretnej osoby.<\/p>\nSztuczna inteligencja i programowanie: oszcz\u0119dno\u015b\u0107 czasu\u2026 na rzecz dok\u0142adniejszej weryfikacji<\/h2>\n
\n
Co to oznacza dla konsultant\u00f3w <\/h2>\n
\n
Nauka o danych \u2013 zaw\u00f3d, kt\u00f3ry ma znaczenie\u2026 i opiera si\u0119 na pracy zespo\u0142owej<\/h2>\n